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028.数据分析师个人成长体系

不等不靠,有囧有料。攻城狮,建造世界。

分析师的个人成长体系,包括知识体系,工作职位,成长阶段和建议。

@Shadow.杨 / 2015-11-26 / CC-BY-SA-3.0

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内容摘要

  • 数据分析师的完整知识体系
  • 》采集,存储,提取,挖掘,分析,展现,应用。
  • 对数据分析师的职能素质要求
  • 》技术型分析师,业务型分析师
  • 工作职位划分
  • 》初级,中级,高级
  • 数据分析师成长的四个阶段
  • 》基本认知,个人实践,企业实践,行业实践
  • 给数据分析师的5点建议
  • 》数据是有立场的
  • 》业务应用和工具应用能力都重要
  • 》业务需求是起点
  • 》数据质量永远是首位
  • 》缺乏落地的数据是无价值的

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幕后花絮

github协作,对一个妹子来说,挺难上手的,关注shadow美女:)

众平台:菜鸟数据(CNDT87)
微信:shadowyang8712

《028.数据分析师个人成长体系》 分析师的个人成长体系,包括知识体系,工作职位,成长阶段和建议。
题图:数据会说话,自然也会说谎 :) 我们已进入信息化时代,数据意识已是标配。